Наука о данных и ее растущее значение в кибербезопасности [Big Data Analytics]

Наука о данных и кибербезопасность — что такое аналитика больших данных? Почему приложения машинного обучения так важны? Почему InfoSec Professionals требовалось узнать о DS? Что нужно знать о «ботах данных» как профессионале в области наук о данных? Отличия в науке о данных от машинного обучения? Как взломать рабочие места кибербезопасности с преимуществом науки о данных?

DS — это многосторонняя область, в которой используются научные методы, методы, алгоритмы и методы обеспечения безопасности для извлечения информации и идей.

С помощью таких инструментов DS, как машинное обучение и анализ больших данных, предприятия теперь могут получить доступ к значимым сведениям, скрытым в массивных наборах данных.

Здесь DS может помочь создать значительный и продолжительный эффект.

DS и кибербезопасность, два из самых популярных карьерных путей, находятся на пути столкновения. Очень умные, опытные старшие менеджеры не до конца понимают важность или сложности DS и кибербезопасности. «В области решений для кибербезопасности наблюдается безумная спешка с использованием терминов машинное обучение, аналитика и DS в сочетании с продуктами безопасности. Симпозиум CERT Data Science и Cybersecurity осветил достижения в области DS, рассмотрел примеры использования правительства и продемонстрировал соответствующие инструменты. Прикладные DS для кибербезопасности. В современном мире нас атакуют постоянно растущие объемы данных и все более изощренные атаки. Программа предназначена для накопления знаний учащихся и развития их знаний в области сетевой безопасности, криптографии, DS и аналитики больших данных. Центр КДЕС и BHEF провели исследование двух навыков, которые, вероятно, будут важны в будущей экономике: аналитика данных и навыки кибербезопасности. Специалист по данным — это профессионал, обладающий сочетанием навыков в области компьютерных наук, математики и знаний в области кибербезопасности. быстро растущая область в постоянно взаимосвязанном мире. Узнайте, почему это важно и какое отношение имеет к этому наука о данных. давно с такими технологиями, как машинное обучение и искусственный интеллект, нашло свое применение в бесчисленных продуктах безопасности. Ведущие эксперты в области науки о данных и кибербезопасности обсуждают ряд тем, связанных с ролью -DDS в решении проблем.

Раздел знаний проиллюстрирует взаимосвязь между несколькими методами и методами управления данными, аналитики и поддержки принятия решений, которые широко применяются в. С автоматизацией и ИИ, способными подбирать задания, в которых они нуждаются людям, аналитике данных и кибербезопасности может оказаться легче нанять квалифицированных сотрудников. Хотя инструменты машинного обучения обычно используются во многих приложениях, большой бум современной аналитики в кибербезопасности еще впереди. И это будет интересно увидеть будущие инструменты, чтобы справиться с. Скрещенные пальцы.

Вам также может понравиться...

Популярные записи

error: checked

Позвоните мне